Python Job: Data Scientist (H-F)

L'Autorité de contrôle prudentiel et de résolution (ACPR) a pour missions de contribuer au maintien de la stabilité financière, de veiller à la protection de la clientèle des secteurs de la banque et de l'assurance et de mettre en oeuvre les mesures de prévention et de résolution des crises bancaires ou assurantielles. Adossée à la Banque de France, qui est l'employeur de son personnel, l'ACPR compte plus de mille collaborateurs répartis en une douzaine de directions.

Le pôle Fintech-Innovation, directement rattaché à la Direction générale du SGACPR, est le point d'entrée de l'ACPR pour les porteurs de projets innovants et l'observatoire des changements du secteur financier induits par l'innovation. Il a pour mission de favoriser l'innovation en interne.

Il est composé d'une équipe réduite transversale et souple en lien avec de nombreux services de l'ACPR, de la Banque de France et des différentes instances promouvant l'innovation financière en France. Il est également en contact, à l'international, avec les structures des superviseurs et des banques centrales dédiées à l'innovation.

Depuis 2019, il a comme ambition de mener une série de projets destinés à accroître la maîtrise de l'ACPR des méthodes et des outils d'intelligence artificielle pour (i) préparer les conditions de contrôle futur des algorithmes d'intelligence artificielle développés dans le secteur et (ii) développer des outils d'IA pour accroître l'efficacité des contrôleurs de l'ACPR.

La mission a une forte dimension d'innovation. Elle implique des contacts nombreux avec les spécialistes de l'analyse de données (data scientists, data engineers, responsables du data lake, informaticiens) ou de l'innovation à la Banque de France mais également chez les différents acteurs du secteur financier. Les modes d'action peuvent revêtir un aspect expérimental.

Dans ce cadre, vous serez amené (e) à :

• Développer ou participer au développement d'outils améliorant l'efficacité des contrôleurs ou renouvelant les méthodes de contrôle – en mobilisant si nécessaires d’autres expertises informatiques de la Banque de France ;

• Contribuer à construire, une compétence « data » à l'ACPR ; aider à identifier les besoins et les ressources pour ce faire ;

• Contribuer à définir les attentes de l'Autorité en matière de gouvernance, d'auditabilité et d'explicabilité des algorithmes d'IA utilisés par les organismes financiers ;

• Assister ou intervenir dans des événements relatifs au sujet (colloques scientifiques, événements de place, groupes de travail européens ou internationaux etc.)

De formation supérieure (bac +5) dans un champ quantitatif (mathématiques, statistiques, ingénieur...) vous vous justifiez d'une première expérience professionnelle en qualité de data analyst/ data scientist.

Vous avez mené des projets de machine learning, connaissez les principales techniques de modélisation en intelligence artificielle et maîtrisez les principaux langages de programmation (R/Python/Java).

Vous avez suffisamment de recul sur ces techniques pour challenger d'éventuels développements dans ce domaine.

Doté d’un bon relationnel, vous savez être à l'écoute des besoins métiers et votre sens du travail en équipe vous permet d’échanger avec un grand nombre d'acteurs aux profils et aux technicités variés. Créatif, ouvert aux expérimentations, vous possédez un bon sens de la communication, orale comme écrite.

Un bon niveau d'anglais professionnel est requis.

La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité.